Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/943 -
🕵️♂️Как обнаружить мошеннические транзакции с помощью GMM
В основе — Gaussian Mixture Model: она моделирует распределение данных как смесь нескольких многомерных нормальных распределений. У каждого — своё среднее значение и ковариационная матрица.
⚙️ Модель обучается с помощью алгоритма EM (Expectation-Maximization). После обучения она рассчитывает апостериорные вероятности — насколько транзакция вписывается в каждый из компонентов смеси.
📉 Если транзакция имеет низкую вероятность по всем компонентам, GMM считает её аномальной — потенциально мошеннической.
🎯 Подход особенно полезен в условиях, где трудно собрать размеченные данные, но важно ловить аномалии: финтех, страхование, кибербезопасность.
🕵️♂️Как обнаружить мошеннические транзакции с помощью GMM
В основе — Gaussian Mixture Model: она моделирует распределение данных как смесь нескольких многомерных нормальных распределений. У каждого — своё среднее значение и ковариационная матрица.
⚙️ Модель обучается с помощью алгоритма EM (Expectation-Maximization). После обучения она рассчитывает апостериорные вероятности — насколько транзакция вписывается в каждый из компонентов смеси.
📉 Если транзакция имеет низкую вероятность по всем компонентам, GMM считает её аномальной — потенциально мошеннической.
🎯 Подход особенно полезен в условиях, где трудно собрать размеченные данные, но важно ловить аномалии: финтех, страхование, кибербезопасность.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
